Каналов по Deep Learning сейчас развелось как говна...

Каналов по Deep Learning сейчас развелось как говна за баней, но действительно годные можно на пальцах одной руки пересчитать. Один из таких — DeepSchool.

Короткие посты с теорией, разборы статей, советы по обучению сеток, вопросы с собеседований, обзоры фреймворков и еще куча разных ништяков ждут вас внутри.

Команда авторов – практикующие ML инженеры, оттого в постах не только сухая теория, но и реальные примеры с практикой. И это не тупой рерайт, а действительно оригинальные посты.

Ну и чтобы не быть голословным, прикладываю список особо понравившихся мне публикаций, советую тоже почитать:

1. Обзор ключевых идей MobileNet — что делает эту архитектуру столь эффективной
2.Как устроены TPU
3. Как приручить GAN.
4. Об асинхронности вычислений на GPU
5.Сегментация без нейросетей

Подписывайтесь, чтобы не забывать теорию Deep Learning и учить новое :)