💥 Cog: ML-модели с ходу в контейнер
Я редко пишу прл ML-ops, но вчера наткнулся на обалденную либу для pet проектов. Cog - это инструмент для упаковки ML-моделей в контейнеры и оборачивания в сервис, прям всё по феншую.
Нужно только обернуть модельку в класс предиктор.
Что либа умеет:
1 Docker-образы без мучений: ты делаешь простой конфиг, Cog делает все остальное.
2 Благодаря этому, нет ебатни с CUDA.
3 HTTP-сервер с предиктором из коробки.
4 Поддержка очереди из коробки
5 Работает S3 и Google Cloud Storage.
6 Изи развернуть модель где угодно, где есть Docker.
Cog, кажется, делает все то, что мне лень делать руками. Я ведь хочу просто обучить модель, оттрейсить ее в torchscript и закинуть на сервак, чтобы дергать ее по API.
🤙 https://github.com/replicate/cog
@ai_newz
Я редко пишу прл ML-ops, но вчера наткнулся на обалденную либу для pet проектов. Cog - это инструмент для упаковки ML-моделей в контейнеры и оборачивания в сервис, прям всё по феншую.
Нужно только обернуть модельку в класс предиктор.
Что либа умеет:
1 Docker-образы без мучений: ты делаешь простой конфиг, Cog делает все остальное.
2 Благодаря этому, нет ебатни с CUDA.
3 HTTP-сервер с предиктором из коробки.
4 Поддержка очереди из коробки
5 Работает S3 и Google Cloud Storage.
6 Изи развернуть модель где угодно, где есть Docker.
Cog, кажется, делает все то, что мне лень делать руками. Я ведь хочу просто обучить модель, оттрейсить ее в torchscript и закинуть на сервак, чтобы дергать ее по API.
🤙 https://github.com/replicate/cog
@ai_newz
Источник: эйай ньюз
2023-03-25 01:47:42