Хочу еще заметить, что всякие

Хочу еще заметить, что всякие Latent Consistency Models (LCM) и SDXL-Turbo, работающие за ≤ 4 шага - это ортогональные к кешингу работы. При таком сильном снижении числа шагов, как правило значительно страдает чувствительность к промпту (так называемый text faithfulness). То есть ты просишь сгенерить "кота в сапогах и собаку", а модель теряет собаку.

На видео видно как лажает SDXL-Turbo на промптах с несколькими объектами. Да и сама картинка сильно хуже выглядит чем при 20 шагах, например.

@ai_newz