Обещаю, на этом посте пока закончим про image...

Обещаю, на этом посте пока закончим про image restoration :)

Для сравнения, вот такие результаты выдает на тех же картинках популярные энхансеры
1) cвязка real-ESRGAN + GFPGAN (для face-enhancement).
2) CodeFormer

CodeFormer в целом получше работает на лицах чем real-ESRGAN, что и ожидаемо, ведь CodeFormer тренировался специально для лиц.

Если повреждения изображения можно описать как downscale + jpeg артефакты, то и ESRGAN и СodeFormer работают хорошо (как, например, в предпоследней строке), но если же картинка испорчена посильнее и применены другие деструктивные операции, то результат будет более плачевный чем у DiffBIR.

Но, да, real-ESRGAN и CodeFormer молниеносно быстры по сравнению с диффузией.

- Я запускал real-ESRGAN из этого колаба и апскейлил c 256 до 1024 (при апскейле 512-> 2048 получалось не лучше).
- CodeFormer брал отсюда, запускал в режиме предполагающем, что картинки содержат только лица.

@ai_newz