​​На каждой крупной конференции выбираются несколько лучших статей и им вручают "призы". Обычно это статьи, которые перевернули область с ног на голову, либо те, что имеют потенциал очень сильно повлиять на ход будущих исследований. Еще отдельно выделяют лучшую статью, где первый автор - студет (включая аспирантов). #конфа

В этом году на ICCV 2023 победили следующие работы.

1️⃣ Лучшие статьи:
- ControlNet [Stanford]
- Passive Ultra-Wideband Single-Photon Imaging [UoT]

2️⃣ Почетное упоминание - Segment Anything (SAM) [Meta AI]

3️⃣ Лучшая студенческая статья - Tracking Everything Everywhere All At Once [Cornell + Berkeley + Google]

---

В разные года выбор лучших статей у меня вызывал сомнения, но ControlNet, хоть и технически простой, это действительно заслужил. От появляния на arxiv в феврале, до публикации на ICCV работа успела набрать 24k звезд на гитхабе, >300 цитирований, и используется в сотнях пет-проектах с SD.

SAM - тут просто без коментариев, работа супер влиятельная.

Tracking Everything - Универсальный трекер. Тоже крутая работа, по духу да и по названию похожа на Segment Anything.

Про Single-Photon Imaging ничего сказать не могу, не моя тема совсем. Разве что, коммиссия любит выбирать что-то неортодоксальное, но потенциально с большим импактом.

@ai_newz