DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content...

DreamGaussian: Generative Gaussian Splatting for Efficient 3D Content Creation

Для тех, кто следит за генерацией 3Д, отложите вот этот проект в закладки. Он недавно обновился.

Они используют Гауссианы, а из них генерят обычные меши с текстурами. Более того, у них на сайте есть даже анимация полученных (скажем так) персонажей (с помощью миксамо). Качество там, конечно, адъ, но сам замысел (гауссианы с уплотнением, полигоны, рефайнинг, попытки анимации) радует.
Кроме того, они декларируют десятикратный выигрыш по скорости, по сравнению с существующими методами.
https://dreamgaussian.github.io/

Также из это области:
HumanGaussian: Text-Driven 3D Human Generation with Gaussian Splatting

Тут похожий, но более медленный подход на основе SDS.
НО! Они генерят конкретный класс объектов (о чем я завываю постоянно в постах про 3Д). И в помогаторы берут модель SMPL-X (это такая штука, которая используется для параметрического для описания формы и позы человеческого тела и включает в себя лицевые экспрешены и движение пальцев) и инициализируют началные позиции Гауссианов с сетки SMPL.
Обратно в полигоны они не возвращают, но демонстрируют анимацию прямо на отренедеренных Гауссианах.
https://alvinliu0.github.io/projects/HumanGaussian