Начал смотреть Сегун
Начал смотреть Сегун. Красивое. Даже взялся читать Клавела, язык, конечно, не огонь, но может это перевод виноват.
Но меня прям удивили конские рейтинги на Imdb и Кинопоиске. Полез почитать про рейтинги к фильмам, нашел любопытную статью о том, как оценки пользователей и выбор определенных проектов тренируют рекомендательную систему онлайн-кинотеатра: https://www.kinopoisk.ru/media/article/4009190/. Если вкратце, то оценки - это важно, лучше не забывать ставить.
Внутри материала очень забавная статистика по разным аудиториям, жанровым предпочтениям и довольно интересные факты типа "Мужчины ставят оценки фильмам и сериалам значительно чаще, чем женщины". Поглядите, я залип на цифрах. Люблю такое.
Мне стало интересно, как формируются рейтинги. В принципе я догадывался, что в их основе лежат оценки пользователей. Выяснилось, что да, плюс действия пользователей (сложил кино в подборку, поискал режиссера и пр).
Поэтому размечать фильмы в принципе полезно, если вы пользуетесь такими ресурсами.
Там внутри еще облака зрителей с похожими интересами. И верхняя карусель фильмов формируется на основе всех этих параметров.
А мне вот всегда было интересно, когда появятся алгоритмы анализирующие непосредственно контент и сравнивающий между собой фильмы "по содержанию".
Я лет пять назад писал пост-вопрос - есть ли музыкальные сервисы, подбирающие песни, которые "звучат" похоже на то, что вы уже слушаете.
С появлением моделей типа GPT-Vision ИИ может "понимать" что происходит на экране фильма, который вы смотрите, а потом подбирать вам похожее.
С музыкой еще интереснее, там критерии похожести явно пойдут через эмбединги звукового ряда, а не расшифровку лирики (хотя можно и так, и так).
В общем интересно посмотреть, когда ИИ доберется до подборов фильмов по содержанию, а пока смотрим интересную статистику про разные аудитории киноманов.
Но меня прям удивили конские рейтинги на Imdb и Кинопоиске. Полез почитать про рейтинги к фильмам, нашел любопытную статью о том, как оценки пользователей и выбор определенных проектов тренируют рекомендательную систему онлайн-кинотеатра: https://www.kinopoisk.ru/media/article/4009190/. Если вкратце, то оценки - это важно, лучше не забывать ставить.
Внутри материала очень забавная статистика по разным аудиториям, жанровым предпочтениям и довольно интересные факты типа "Мужчины ставят оценки фильмам и сериалам значительно чаще, чем женщины". Поглядите, я залип на цифрах. Люблю такое.
Мне стало интересно, как формируются рейтинги. В принципе я догадывался, что в их основе лежат оценки пользователей. Выяснилось, что да, плюс действия пользователей (сложил кино в подборку, поискал режиссера и пр).
Поэтому размечать фильмы в принципе полезно, если вы пользуетесь такими ресурсами.
Там внутри еще облака зрителей с похожими интересами. И верхняя карусель фильмов формируется на основе всех этих параметров.
А мне вот всегда было интересно, когда появятся алгоритмы анализирующие непосредственно контент и сравнивающий между собой фильмы "по содержанию".
Я лет пять назад писал пост-вопрос - есть ли музыкальные сервисы, подбирающие песни, которые "звучат" похоже на то, что вы уже слушаете.
С появлением моделей типа GPT-Vision ИИ может "понимать" что происходит на экране фильма, который вы смотрите, а потом подбирать вам похожее.
С музыкой еще интереснее, там критерии похожести явно пойдут через эмбединги звукового ряда, а не расшифровку лирики (хотя можно и так, и так).
В общем интересно посмотреть, когда ИИ доберется до подборов фильмов по содержанию, а пока смотрим интересную статистику про разные аудитории киноманов.
Источник: Метаверсище и ИИще
2024-03-08 14:23:14