Мы в прошлом году поисследовали разные вещи про...
Мы в прошлом году поисследовали разные вещи про LLM и MT (машинный перевод).
#1. Во-первых, как LLM работает в качестве MT.
Работает и весьма неплохо (за исключением latency). Особенно рулят цена и потенциальная гибкость настроек.
Результаты тут: https://inten.to/blog/generative-ai-for-translation-in-2024/
#2. Во-вторых, и менее ожидаемо, как MT помогает LLM.
Результаты интересные, местами очень неплохо помогает, в основном для LLM "второго эшелона", в частности опенсорсной Ламе.
Результаты тут: https://inten.to/blog/when-genai-still-needs-mt
#3. А для тех, кому некогда было следить за новостями коммерческих LLM, собрали краткую подборку важных новостей за последние месяца три
https://inten.to/blog/recent-key-highlights-in-genai/
#1. Во-первых, как LLM работает в качестве MT.
Работает и весьма неплохо (за исключением latency). Особенно рулят цена и потенциальная гибкость настроек.
Результаты тут: https://inten.to/blog/generative-ai-for-translation-in-2024/
#2. Во-вторых, и менее ожидаемо, как MT помогает LLM.
Результаты интересные, местами очень неплохо помогает, в основном для LLM "второго эшелона", в частности опенсорсной Ламе.
Результаты тут: https://inten.to/blog/when-genai-still-needs-mt
#3. А для тех, кому некогда было следить за новостями коммерческих LLM, собрали краткую подборку важных новостей за последние месяца три
https://inten.to/blog/recent-key-highlights-in-genai/
Источник: gonzo-обзоры ML статей
2024-02-29 20:27:10