На двух других задачах качество наоборот улучшилось: GPT-4...
На двух других задачах качество наоборот улучшилось: GPT-4 стала реже реагировать на "неправильные" промпты (более чем в 4 раза реже!), а на задаче Visual Reasoning качество приросло для обеих моделей на пару процентов. То есть никакой деградации, только улучшение!
А что же по "математическим навыкам"? Неужели и тут какой-то прикол есть?
Оказывается, да — все числа, которые дали модели, были простыми. То есть она ВСЕГДА должна была отвечать "Yes". При этом если добавить в выборку и составные числа, то...оказыается никакой деградации нет. Это чистого рода изменение поведения модели - раньше она чаще говорила да, а не отнекивалась, а теперь говорит нет (потому что не уверена, видимо).
Это отчетливо можно увидеть на приложенном графике (он не из статьи, а вот отсюда).
То есть ещё раз - тест странный, однобокий, и его результаты объясняются не изменением качества моделей, а изменением скорее их поведения.
Важно отметить, что тестировались API-версии, а не те, что находятся в Web-браузере. Возможно, с целью экономии ресурсов модельки в браузере действительно подрезали (сделали меньше, или применили разные методы оптимизации с потерями в качестве), однако приложенное исследование этого точно не доказывает.
Таким образом, если говорить правильно, по уму, "данное исследование не отвергает нулевую гипотезу о том, что модели стали хуже".
Ну а мы ждём, пока кто-то сделает грамотное разностороннее и честное тестирование!
А что же по "математическим навыкам"? Неужели и тут какой-то прикол есть?
Оказывается, да — все числа, которые дали модели, были простыми. То есть она ВСЕГДА должна была отвечать "Yes". При этом если добавить в выборку и составные числа, то...оказыается никакой деградации нет. Это чистого рода изменение поведения модели - раньше она чаще говорила да, а не отнекивалась, а теперь говорит нет (потому что не уверена, видимо).
Это отчетливо можно увидеть на приложенном графике (он не из статьи, а вот отсюда).
То есть ещё раз - тест странный, однобокий, и его результаты объясняются не изменением качества моделей, а изменением скорее их поведения.
Важно отметить, что тестировались API-версии, а не те, что находятся в Web-браузере. Возможно, с целью экономии ресурсов модельки в браузере действительно подрезали (сделали меньше, или применили разные методы оптимизации с потерями в качестве), однако приложенное исследование этого точно не доказывает.
Таким образом, если говорить правильно, по уму, "данное исследование не отвергает нулевую гипотезу о том, что модели стали хуже".
Ну а мы ждём, пока кто-то сделает грамотное разностороннее и честное тестирование!
Источник: Сиолошная
2023-07-19 20:30:57