Research Rovers: AI Research Assistants for NASA
Соревнование по NLP от NASA на платформе DrivenData, что-о-о?😮
Основная цель — предоставить описание прототипа AI-ассистента для исследователей NASA. Сюда входит как краткое (5-10 минут) видео с описанием концепции и, опционально, прототипом, так и отчёт по работе на 2-4 страницы.
В качестве направлений работы предлагаются следующие пункты:
— Identifying seminal papers in a particular domain or domains
— Identifying state-of-the-art papers in a specified domain and relevant papers in related domains
— Summarizing research results across different publication formats and standards
— Identifying relevant search terminology in a particular domain (which may differ from the researcher’s field of expertise, even for equivalent concepts)
— Identifying test problems or benchmark datasets in a particular domain or domains
— Identifying research gaps and opportunities for new research in a particular domain or domains
— Identifying the leading experts and potential collaborators in a particular domain or domains
— Interactive compiling of a written report summarizing the research corpus in a particular domain or domains
(но можно предложить что-то своё, близкое по духу).
Оценка производится взакрытую членами жюри по четырем равнозначным критериям:
— Релевантность (насколько работа соответствует темам выше?)
— Эффективность (насколько хорошее решение проблемы предлагает проект? Есть ли пробелы или недостатки в решении, которые участник, возможно, не учел?)
— Реалистичность развёртывания решения (Насколько легко или сложно реализовать это решение? Какова примерная стоимость? Есть ли план разработки?)
— Новизна (Является ли решение уникальным по сравнению с другими? Использует ли оно новые подходы?)
Примеры проектов:
— Демонстрация чат-бота, который использует имеющиеся LLM для ответов на вопросы о предоставленном пользователем наборе документов (у NASA есть свой огромный архив, NTRS)
— Прототип инструмента поиска, использующий набор данных NTRS для определения ведущих экспертов NASA в заданной и смежных областях
— Прототип рекомендательной системы, которая предлагает исследовательские работы или экспертов на основе выбранной области исследованиай
На всё про всё выделяется 2 месяца: дедлайн отправки решения 2ое октября, при этом будет возможность отправить решение в начале сентября на предварительную оценку и получение фидбека. Думаю, это очень важно, чтобы успеть исправить проблемы и дополнить описание.
Призовых места четыре штуки, суммарно $30,000 (4му дают $4'000).
АЖ ПОУЧАСТВОВАТЬ ЗАХОТЕЛОСЬ!
P.S.: Participants located in the Russian Federation are not eligible to win a prize in this Competition (но просто гражданам можно).
За наводку спасибо нашему постоянному гостю Всеволоду из Эстонии.
—————
btw, ищу соучастников (я — в роли ментора), пишите в комменты
Соревнование по NLP от NASA на платформе DrivenData, что-о-о?
Основная цель — предоставить описание прототипа AI-ассистента для исследователей NASA. Сюда входит как краткое (5-10 минут) видео с описанием концепции и, опционально, прототипом, так и отчёт по работе на 2-4 страницы.
В качестве направлений работы предлагаются следующие пункты:
— Identifying seminal papers in a particular domain or domains
— Identifying state-of-the-art papers in a specified domain and relevant papers in related domains
— Summarizing research results across different publication formats and standards
— Identifying relevant search terminology in a particular domain (which may differ from the researcher’s field of expertise, even for equivalent concepts)
— Identifying test problems or benchmark datasets in a particular domain or domains
— Identifying research gaps and opportunities for new research in a particular domain or domains
— Identifying the leading experts and potential collaborators in a particular domain or domains
— Interactive compiling of a written report summarizing the research corpus in a particular domain or domains
(но можно предложить что-то своё, близкое по духу).
Оценка производится взакрытую членами жюри по четырем равнозначным критериям:
— Релевантность (насколько работа соответствует темам выше?)
— Эффективность (насколько хорошее решение проблемы предлагает проект? Есть ли пробелы или недостатки в решении, которые участник, возможно, не учел?)
— Реалистичность развёртывания решения (Насколько легко или сложно реализовать это решение? Какова примерная стоимость? Есть ли план разработки?)
— Новизна (Является ли решение уникальным по сравнению с другими? Использует ли оно новые подходы?)
Примеры проектов:
— Демонстрация чат-бота, который использует имеющиеся LLM для ответов на вопросы о предоставленном пользователем наборе документов (у NASA есть свой огромный архив, NTRS)
— Прототип инструмента поиска, использующий набор данных NTRS для определения ведущих экспертов NASA в заданной и смежных областях
— Прототип рекомендательной системы, которая предлагает исследовательские работы или экспертов на основе выбранной области исследованиай
На всё про всё выделяется 2 месяца: дедлайн отправки решения 2ое октября, при этом будет возможность отправить решение в начале сентября на предварительную оценку и получение фидбека. Думаю, это очень важно, чтобы успеть исправить проблемы и дополнить описание.
Призовых места четыре штуки, суммарно $30,000 (4му дают $4'000).
АЖ ПОУЧАСТВОВАТЬ ЗАХОТЕЛОСЬ!
P.S.: Participants located in the Russian Federation are not eligible to win a prize in this Competition (но просто гражданам можно).
За наводку спасибо нашему постоянному гостю Всеволоду из Эстонии.
—————
btw, ищу соучастников (я — в роли ментора), пишите в комменты
Источник: Сиолошная
2023-08-09 21:37:31